Flat Moving Average Filter

Eu tenho uma Mudança de crossover médio EA que funciona bem para mim, mas eu gostaria de adicionar mais filtros de configuração para maximizar o lucro. Por favor, consulte a tela de impressão para a minha EA. Por favor, ajude-me no codigo MT4 com base na condição abaixo: - 1) Compre um pedido Amostra Venda Ordem Preço de abertura O preço de abertura para a ordem pendente de venda deve ser obtido a partir da barra de flecha para baixo, o amplificador deve ser o preço mais baixo (1.37579) - x pips. Os x pips podem ser configurados. O preço de abertura da compra pendente deve ser obtido a partir da barra de seta para cima, o amplificador deve ser o preço mais alto (1.36004) x pips. Os x pips podem ser configurados. 2) Expirou da ordem de compra Comprar pedido de compra Uma vez que o pedido de venda foi colocado (somente pedido pendente), o pedido deve ser excluído após um período de tempo definido. Por exemplo, o sinal de baixo aparece no 04:00 amp, a ordem de venda pendente deve enviar para o sistema em 04:15 após a confirmação de seta para baixo. Se a minha configuração de tempo expirado for de 45 minutos, a ordem de venda pendente será excluída às 05:00 se a ordem de venda pendente não for confirmada pelo sistema. O mesmo que o sinal da seta para cima aparece no 08:15 amp, o pedido de compra pendente deve enviar para o sistema às 08:30 após a confirmação da seta para cima. Se a minha configuração de tempo expirado for de 45 minutos, o pedido de compra pendente será excluído às 09:15 se a ordem de compra pendente não for confirmada pelo sistema. 3) Ajuste da perda de parada ajustável A perda de paragem deve ser ajustada de acordo com a Linha Amarela (MA mais lenta). Por exemplo, quando a ordem de venda foi confirmada após o sinal de desconexão, a perda de paragem deve ser ajustada de acordo com o MA mais lento por pips adicionais em cima, como um preço MA mais lento x pips, os x pips podem ser configurados. Quando a ordem de compra foi confirmada após o sinal de alerta, a perda de paragem deve ser ajustada de acordo com a MA mais lenta por pips adicionais em cima dela, como um preço MA mais lento - x pips, Os x pips podem ser configurados. Por favor, ajude-me sobre a questão acima para melhorar ainda mais no meu MA crossover EA. Guia de cientistas e engenheiros para processamento de sinal digital Por Steven W. Smith, Ph. D. Capítulo 19: Filtros recursivos Existem três tipos de resposta de fase que um filtro pode ter: fase zero. Fase linear. E fase não linear. Um exemplo de cada um destes é mostrado na Figura 19-7. Conforme mostrado em (a), o filtro de fase zero é caracterizado por uma resposta de impulso que é simétrica em torno da amostra zero. A forma real não importa, apenas que as amostras numeradas negativas são uma imagem espelhada das amostras numeradas positivas. Quando a transformada de Fourier é tomada dessa forma de onda simétrica, a fase será inteiramente zero, como mostrado em (b). A desvantagem do filtro de fase zero é que requer o uso de índices negativos, o que pode ser inconveniente para trabalhar. O filtro de fase linear é uma maneira de contornar isso. A resposta de impulso em (d) é idêntica à mostrada em (a), exceto que foi transferida para usar apenas amostras numeradas positivas. A resposta ao impulso ainda é simétrica entre a esquerda e a direita no entanto, a localização da simetria foi deslocada de zero. Esta mudança resulta na fase, (e), sendo uma linha reta. Contabilizando o nome: fase linear. A inclinação desta linha reta é diretamente proporcional à quantidade da mudança. Uma vez que a mudança na resposta ao impulso nada mais que produzir uma mudança idêntica no sinal de saída, o filtro de fase linear é equivalente ao filtro de fase zero para a maioria dos propósitos. A figura (g) mostra uma resposta de impulso que não é simétrica entre a esquerda e a direita. Correspondentemente, a fase, (h), não é uma linha reta. Em outras palavras, ele tem uma fase não-linear. Não confunda os termos: fase não linear e linear com o conceito de linearidade do sistema discutido no Capítulo 5. Embora ambos usem a palavra linear. Eles não estão relacionados. Por que alguém se importa se a fase for linear ou não Figuras (c), (f), e (i) mostre a resposta. Estas são as respostas de pulso de cada um dos três filtros. A resposta ao pulso não passa de uma resposta passo a passo positiva seguida de uma resposta passo a passo negativa. A resposta de pulso é usada aqui porque exibe o que acontece tanto nas bordas ascendentes como descendentes em um sinal. Aqui está a parte importante: os filtros de fase zero e linear têm bordas esquerda e direita que se parecem iguais. Enquanto filtros de fase não-linear têm bordas esquerda e direita que se parecem diferentes. Muitas aplicações não podem tolerar as bordas esquerda e direita, aparecendo diferentes. Um exemplo é a exibição de um osciloscópio, onde essa diferença pode ser mal interpretada como uma característica do sinal que está sendo medido. Outro exemplo é o processamento de vídeo. Você pode imaginar ligar a sua TV para encontrar a orelha esquerda do seu ator favorito diferente da orelha direita. É fácil fazer um filtro FIR (filtro de resposta finito) com uma fase linear. Isso ocorre porque a resposta de impulso (kernel de filtro) é especificada diretamente no processo de design. Fazer o kernel do filtro ter simetria esquerda-direita é tudo o que é necessário. Este não é o caso dos filtros IIR (recursivos), uma vez que os coeficientes de recursão são o que é especificado, e não a resposta ao impulso. A resposta de impulso de um filtro recursivo não é simétrica entre a esquerda e a direita e, portanto, tem uma fase não-linear. Circuitos eletrônicos analógicos têm esse mesmo problema com a resposta de fase. Imagine um circuito composto por resistores e capacitores que estão sentados em sua mesa. Se a entrada sempre foi zero, a saída também sempre foi zero. Quando um impulso é aplicado à entrada, os capacitores carregam rapidamente para algum valor e começam a diminuir exponencialmente através dos resistores. A resposta ao impulso (isto é, o sinal de saída) é uma combinação destes vários exponenciais exponentes de decomposição. A resposta ao impulso não pode ser simétrica, porque a saída foi zero antes do impulso, e a decomposição exponencial nunca atingiu novamente o valor zero. Os criadores de filtros analógicos atacam esse problema com o filtro Bessel. Apresentado no Capítulo 3. O filtro Bessel foi concebido para ter a fase linear possível, no entanto, está muito abaixo do desempenho dos filtros digitais. A capacidade de fornecer uma fase linear exata é uma clara vantagem dos filtros digitais. Felizmente, existe uma maneira simples de modificar filtros recursivos para obter uma fase zero. A Figura 19-8 mostra um exemplo de como isso funciona. O sinal de entrada a ser filtrado é mostrado em (a). A figura (b) mostra o sinal depois de ter sido filtrada por um filtro passa-baixa de um único pólo. Uma vez que este é um filtro de fase não linear, as bordas esquerda e direita não parecem iguais são versões invertidas entre si. Conforme descrito anteriormente, este filtro recursivo é implementado começando na amostra 0 e trabalhando em direção à amostra 150, calculando cada amostra ao longo do caminho. Agora, suponha que ao invés de se mover da amostra 0 para a amostra 150, começamos na amostra 150 e avançamos em direção à amostra 0. Em outras palavras, cada amostra no sinal de saída é calculada a partir de amostras de entrada e saída à direita da amostra trabalhada em. Isso significa que a equação de recursão, Eq. 19-1, é alterado para: Figura (c) mostra o resultado dessa filtragem inversa. Isso é análogo ao passar um sinal analógico através de um circuito RC eletrônico enquanto o tempo de execução está para trás. Esrevinu eht pu-wercs nac lasrever emite - noituaC O filtro na direção inversa não produz nenhum benefício em si mesmo, o sinal filtrado ainda possui bordas esquerda e direita que não se parecem. A magia acontece quando a filtragem direta e reversa são combinadas. A Figura (d) resulta da filtragem do sinal na direção direta e, em seguida, filtra-se novamente na direção inversa. Voila Isso produz um filtro recursivo de fase zero. Na verdade, qualquer filtro recursivo pode ser convertido em fase zero com esta técnica de filtragem bidirecional. A única penalidade para este desempenho melhorado é um fator de dois em tempo de execução e complexidade do programa. Como você encontra as respostas de impulso e freqüência do filtro geral A magnitude da resposta de freqüência é a mesma para cada direção, enquanto as fases são opostas no sinal. Quando as duas direções são combinadas, a magnitude fica quadrada. Enquanto a fase cancela para zero. No domínio do tempo, isso corresponde a convolver a resposta de impulso original com uma versão invertida para a esquerda para a direita. Por exemplo, a resposta de impulso de um filtro passa-baixa de um único pólo é um exponencial unilateral. A resposta ao impulso do filtro bidirecional correspondente é uma exponencial unilateral que se decompõe para a direita, convolvida com uma exponencial unilateral que decaia para a esquerda. Passando pela matemática, isso resulta ser um exponencial de dupla face que decaia tanto para a esquerda quanto para a direita, com a mesma constante de decaimento que o filtro original. Algumas aplicações possuem apenas uma parte do sinal no computador em um momento específico, como sistemas que alternadamente insere e exibem dados de forma contínua. A filtragem bidirecional pode ser usada nesses casos, combinando-o com o método de sobreposição adicionado descrito no último capítulo. Quando você vem à questão de quanto tempo a resposta de impulso é, não diga infinito. Se você fizer isso, você precisará preencher cada segmento de sinal com um número infinito de zeros. Lembre-se, a resposta ao impulso pode ser truncada quando decaído abaixo do nível de ruído de arredondamento, isto é, cerca de 15 a 20 constantes de tempo. Cada segmento precisará ser preenchido com zeros na esquerda e direita para permitir a expansão durante a filtragem bidirecional.